sringboot日志log
AI-摘要
Zpeng GPT
AI初始化中...
介绍自己
生成本文简介
推荐相关文章
前往主页
前往tianli博客
本文最后更新于 2024-04-07，欢迎来到我的Blog! https://www.zpeng.site/
sringboot日志log
1.mybatis
方法一：指定整个mapper包下的日志级别
# application.yml
logging:
level:
com.fwzx.dao: debug #对应到mapper中dao包的路径
# 等价于application.properties
logging.level.com.example.demo.mapper=debug方法二：指定mybatis日志级别
# application.yml
mybatis:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 等价于application.properties
mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl方法三：配置mybatis-config.xml
<configuration>
<settings>
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>
</configuration>2.slf4j
log4j2
slf4j是一系列的日志接口，而log4j、log4j2、logback等则是具体实现了的日志框架。
Log4j是最早的Java日志框架之一，具有较长的历史；然而Log4j 1.x版本在性能和并发性方面存在一些限制，并且已经停止维护。
Logback是由Log4j创始人Ceki Gülcü开发的后继项目，旨在解决Log4j的问题，并提供更好的性能和可靠性，因此Logback可以被视为Log4j的升级版。
Logback是Log4j的升级版，具有更好的性能、效率和灵活性。如果你正在开始一个新项目或者计划升级现有项目的日志框架，Logback是一个较好的选择。
Apache Log4j2 （Log4j – Apache Log4j 2）是对Log4j的升级
springboot默认使用Logback
3.Logback
在main的资源resources目录下创建 logback.xml 文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- Logback configuration. See http://logback.qos.ch/manual/index.html -->
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
<!--继承spring boot提供的logback配置-->
<!--<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />-->
<!--设置系统日志目录-->
<property name="APP_DIR" value="spring-boot-log"/>
<!-- 彩色日志 -->
<!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
<conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter"/>
<conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter"/>
<conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter"/>
<!-- 彩色日志格式 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<!-- <level>error</level>-->
<level>debug</level>
</filter>
</appender>
<!-- 时间滚动输出 level为 DEBUG 日志 -->
<appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${LOG_PATH}/log_debug.log</file>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--
归档的日志文件的路径，例如今天是2017-04-26日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
而2017-04-26的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引
-->
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/debug/log-debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!--
除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过500M，若超过500M，日志文件会以索引0开始，
命名日志文件，例如log-error-2017-04-26.0.log
-->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>500MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文件只记录debug级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>debug</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
<appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${LOG_PATH}/log_info.log</file>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--
归档的日志文件的路径，例如今天是2017-04-26日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
而2017-04-26的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引
-->
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!--
除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过500M，若超过500M，日志文件会以索引0开始，
命名日志文件，例如log-error-2017-04-26.0.log
-->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>500MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>info</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 时间滚动输出 level为 WARN 日志 -->
<appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${LOG_PATH}/log_warn.log</file>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--
归档的日志文件的路径，例如今天是2017-04-26日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
而2017-04-26的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引
-->
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!--
除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过500M，若超过500M，日志文件会以索引0开始，
命名日志文件，例如log-error-2017-04-26.0.log
-->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>500MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文件只记录warn级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>warn</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
<appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${LOG_PATH}/log_error.log</file>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--
归档的日志文件的路径，例如今天是2017-04-26日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
而2017-04-26的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引
-->
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!--
除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过500M，若超过500M，日志文件会以索引0开始，
命名日志文件，例如log-error-2017-04-26.0.log
-->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>500MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>error</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<logger name="org.springframework.web" level="info"/>
<logger name="org.springframework.scheduling.annotation.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor" level="INFO"/>
<logger name="com.ruoyi.svm" level="debug"/>
<!--开发环境:打印控制台-->
<springProfile name="dev">
<root level="info">
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
<appender-ref ref="DEBUG_FILE"/>
<appender-ref ref="INFO_FILE"/>
<appender-ref ref="WARN_FILE"/>
<appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
</root>
</springProfile>
<!--测试环境:打印控制台和输出到文件-->
<springProfile name="test">
<root level="info">
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
<appender-ref ref="INFO_FILE"/>
<appender-ref ref="WARN_FILE"/>
<appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
</root>
</springProfile>
<!--生产环境:输出到文件-->
<springProfile name="prod">
<root level="error">
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
<appender-ref ref="DEBUG_FILE"/>
<appender-ref ref="INFO_FILE"/>
<appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
</root>
</springProfile>
</configuration>4.log4j2
在 Maven 项目的 pom.xml 文件中，移除 Logback 的依赖项，并添加 Log4j 的依赖项
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<!--排除默认spring-boot-starter-logging启动器-->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
<version>1.3.8.RELEASE</version>
</dependency>在main的资源resources目录下创建 log4j2.xml 文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--Configuration后面的status，这个用于设置log4j2自身内部的信息输出，可以不设置，当设置成trace时，你会看到log4j2内部各种详细输出-->
<!--monitorInterval：Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身，设置间隔秒数-->
<configuration monitorInterval="5">
<!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->
<!--变量配置-->
<Properties>
<!-- 格式化输出：%date表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度 %msg：日志消息，%n是换行符-->
<!-- %logger{36} 表示 Logger 名字最长36个字符 -->
<property name="LOG_PATTERN" value="%date{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
<!-- 定义日志存储的路径 -->
<property name="FILE_PATH" value="logs/application.log" />
<property name="FILE_NAME" value="learn" />
</Properties>
<appenders>
<console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<!--输出日志的格式-->
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<!--控制台只输出level及其以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）-->
<ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</console>
<!--文件会打印出所有信息，这个log每次运行程序会自动清空，由append属性决定，适合临时测试用-->
<File name="Filelog" fileName="${FILE_PATH}/test.log" append="false">
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
</File>
<!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档-->
<RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${FILE_PATH}/info.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-INFO-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz">
<!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）-->
<ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<Policies>
<!--interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour-->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/>
</Policies>
<!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖-->
<DefaultRolloverStrategy max="15"/>
</RollingFile>
<!-- 这个会打印出所有的warn及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档-->
<RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${FILE_PATH}/warn.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-WARN-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz">
<!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）-->
<ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<Policies>
<!--interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour-->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/>
</Policies>
<!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖-->
<DefaultRolloverStrategy max="15"/>
</RollingFile>
<!-- 这个会打印出所有的error及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档-->
<RollingFile name="RollingFileError" fileName="${FILE_PATH}/error.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-ERROR-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz">
<!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）-->
<ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<Policies>
<!--interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour-->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/>
</Policies>
<!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖-->
<DefaultRolloverStrategy max="15"/>
</RollingFile>
</appenders>
<!--Logger节点用来单独指定日志的形式，比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等。-->
<!--然后定义loggers，只有定义了logger并引入的appender，appender才会生效-->
<loggers>
<!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息-->
<logger name="org.mybatis" level="info" additivity="false">
<AppenderRef ref="Console"/>
</logger>
<!--监控系统信息-->
<!--若是additivity设为false，则 子Logger 只会在自己的appender里输出，而不会在 父Logger 的appender里输出。-->
<Logger name="org.springframework" level="info" additivity="false">
<AppenderRef ref="Console"/>
</Logger>
<root level="info">
<appender-ref ref="Console"/>
<appender-ref ref="Filelog"/>
<appender-ref ref="RollingFileInfo"/>
<appender-ref ref="RollingFileWarn"/>
<appender-ref ref="RollingFileError"/>
</root>
</loggers>
</configuration>
5.测试
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MybatisService .class);
logger.info("1111111111111111111111");
6.ruoyi
用的logback
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!-- 日志存放路径 -->
<property name="log.path" value="/home/ruoyi/logs" />
<!-- 日志输出格式 -->
<property name="log.pattern" value="%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{20} - [%method,%line] - %msg%n" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 系统日志输出 -->
<appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/sys-info.log</file>
<!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 日志文件名格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/sys-info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>60</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 过滤的级别 -->
<level>INFO</level>
<!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/sys-error.log</file>
<!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 日志文件名格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/sys-error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>60</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 过滤的级别 -->
<level>ERROR</level>
<!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 用户访问日志输出 -->
<appender name="sys-user" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/sys-user.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>${log.path}/sys-user.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>60</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 系统模块日志级别控制 -->
<logger name="com.ruoyi" level="info" />
<!-- Spring日志级别控制 -->
<logger name="org.springframework" level="warn" />
<root level="info">
<appender-ref ref="console" />
</root>
<!--系统操作日志-->
<root level="info">
<appender-ref ref="file_info" />
<appender-ref ref="file_error" />
</root>
<!--系统用户操作日志-->
<logger name="sys-user" level="info">
<appender-ref ref="sys-user"/>
</logger>
</configuration> 7.p6spy
1、p6spy简介
P6Spy 是一个框架，无需对现有应用程序进行任何代码更改，即可无缝拦截和记录数据库数据。通过 P6Spy 我们可以对 SQL 语句进行拦截，相当于一个 SQL 语句的记录器，这样我们可以用它来作相关的分析，比如性能分析
2、实现原理
p6spy将应用的数据源给劫持了，应用操作数据库其实在调用p6spy的数据源，p6spy劫持到需要执行的sql或者hql之类的语句之后，他自己去调用一个realDatasource，再去操作数据库
3、依赖
<dependency>
<groupId>p6spy</groupId>
<artifactId>p6spy</artifactId>
<version>${p6spy.version}</version>
</dependency>4、使用
在main的资源resources目录下创建 spy.properties文件
module.log=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
excludecategories=info,debug,result,batc,resultset
deregisterdrivers=true
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
driverlist=com.mysql.cj.jdbc.Driver
outagedetection=true
outagedetectioninterval=2
#自定义SQL打印处理类
logMessageFormat=com.example.learning.p6spy.P6SpyLogger
新建P6SpyLogger.java
package com.example.learning.p6spy;
/**
* @ClassName P6SpyLogger
* @Description:
* @Author: zpeng
* @CreateDate: 2024/4/7 2:18
*/
import com.p6spy.engine.spy.appender.MessageFormattingStrategy;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class P6SpyLogger implements MessageFormattingStrategy {
private SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS");
/**
* 自定义sql日志打印
*
* @param connectionId 连接标识
* @param now 执行时间
* @param elapsed 执行秒数ms
* @param category statement
* @param prepared 准备sql语句
* @param sql sql语句
* @param s4 数据库url连接
* @return {@link String}
*/
@Override
public String formatMessage(int connectionId, String now, long elapsed, String category, String prepared, String sql, String s4) {
System.out.println();
if (!"".equals(sql.trim())) {
String sqlBegin = "============== SQL LOGGER BEGIN ==============";
String sqlExecuteTime = "SQL 执行时间 :" + this.format.format(new Date()) + "\n";
String elapsedStr = "SQL 执行毫秒 :" + elapsed + "ms" + "\n";
String sqlPrint = "SQL 执行语句 :" + sql;
//String sqlPrint = !"".equals(sql.trim()) ? this.format.format(new Date()) + " | took " + elapsed + "ms | " + category + " | connection " + connectionId + "\n " + sql + ";" : "";
String sqlEnd = "============== SQL LOGGER END ==============";
return sqlBegin + "\r\n" + sqlExecuteTime + elapsedStr + sqlPrint + "\r\n" + sqlEnd;
}
return "";
}
}
新建测试controller
package com.example.learning.p6spy;
import com.example.learning.mybatis.entity.MybatisEntity;
import com.example.learning.mybatis.service.MybatisService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
/**
* @ClassName P6spyController
* @Description: p6spy
* @Author: zpeng
* @CreateDate: 2024/4/6 23:54
*/
@RestController
@RequestMapping("/p6spy")
public class P6spyController {
@Autowired
private MybatisService mybatisService;
@GetMapping("{id}")
@ResponseBody
public MybatisEntity hello(@PathVariable Long id) {
return mybatisService.findById(id);
}
}
测试
http://localhost:8080/p6spy/1
p6spy可以根据sql的执行效率分析sql对sql进行优化，但因为p6spy会对性能有一定影响，因此不适合在正式环境上使用。
阅读建议
评论
匿名评论
隐私政策
你无需删除空行，直接评论以获取最佳展示效果
