SpringBoot系列 - Redis数据库
本文最后更新于 2024-03-23，欢迎来到我的Blog! https://www.zpeng.site/
SpringBoot系列 - Redis数据库
在互联网场景下，尤其 2C 端大流量场景下，需要将一些经常展现和不会频繁变更的数据，存放在存取速率更快的地方。 缓存就是一个存储器，在技术选型中，常用 Redis 作为缓存数据库。缓存主要是在获取资源方便性能优化的关键方面。
如果使用Redis缓存技术，SpringBoot中有两种方式实现缓存，一个是上一篇中通过CacheManager实现， 不过这个是对于简单的缓存场景，而更为强大的是通过RedisTemplate来直接操作Redis数据库实现缓存。
Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。GitHub 地址：https://github.com/antirez/redis 。
Github 是这么描述的：
Redis is an in-memory database that persists on disk. The data model is key-value, but many different kind of values are supported: Strings, Lists, Sets, Sorted Sets, Hashes, HyperLogLogs, Bitmaps.
缓存的应用场景有哪些呢？
比如常见的电商场景，根据商品 ID 获取商品信息时，店铺信息和商品详情信息就可以缓存在 Redis，直接从 Redis 获取。 减少了去数据库查询的次数。但会出现新的问题，就是如何对缓存进行更新？这就是下面要讲的。
缓存更新策略
参考《缓存更新的套路》 ，缓存更新的模式有四种：
Cache aside
Read through
Write through
Write behind caching
这里我们使用的是 Cache Aside 策略，从三个维度：
失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。
命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。
更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。
大致流程如下：
获取商品详情举例
从商品 Cache 中获取商品详情，如果存在，则返回获取 Cache 数据返回。
如果不存在，则从商品 DB 中获取。获取成功后，将数据存到 Cache 中。则下次获取商品详情，就可以从 Cache 就可以得到商品详情数据。
从商品 DB 中更新或者删除商品详情成功后，则从缓存中删除对应商品的详情缓存
添加maven依赖
这里仍然是MyBatis做数据库DAO操作，Redis做缓存操作。
SpringBoot 2开始默认的Redis客户端实现是Lettuce，同时你需要添加commons-pool2的依赖。
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>${jackson-databind-version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>${jackson-databind-version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
<version>${jackson-databind-version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>com.vaadin.external.google</groupId>
<artifactId>android-json</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql-connector.version}</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>${druid.version}</version>
</dependency>
<!-- MyBatis plus增强和springboot的集成-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus</artifactId>
<version>${mybatis-plus.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatisplus-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatisplus-spring-boot-starter.version}</version>
</dependency>
</dependencies>注意上面我添加了Jackson的依赖，后面要用到。
配置application.yml
增加 Redis 相关配置
spring:
cache:
type: REDIS
redis:
cache-null-values: false
time-to-live: 600000ms
use-key-prefix: true
cache-names: userCache,allUsersCache
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
database: 0
lettuce:
shutdown-timeout: 200ms
pool:
max-active: 7
max-idle: 7
min-idle: 2
max-wait: -1ms对应的配置类：
org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties
添加配置类
这里自定义RedisTemplate的配置类，主要是想使用Jackson替换默认的序列化机制：
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* redisTemplate 默认使用JDK的序列化机制, 存储二进制字节码, 所以自定义序列化类
* @param redisConnectionFactory redis连接工厂类
* @return RedisTemplate
*/
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
// 设置value的序列化规则和 key的序列化规则
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}使用演示
MyBatis实现的DAO层，以及User实体类我就不贴在这里了，只贴Service核心增删改查操作：
@Service
@Transactional
public class UserService {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
@Resource
private UserMapper userMapper;
@Resource
private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;
/**
* 创建用户
* 不会对缓存做任何操作
*/
public void createUser(User user) {
logger.info("创建用户start...");
userMapper.insert(user);
}
/**
* 获取用户信息
* 如果缓存存在，从缓存中获取城市信息
* 如果缓存不存在，从 DB 中获取城市信息，然后插入缓存
*
* @param id 用户ID
* @return 用户
*/
public User getById(int id) {
logger.info("获取用户start...");
// 从缓存中获取用户信息
String key = "user_" + id;
ValueOperations<String, User> operations = redisTemplate.opsForValue();
// 缓存存在
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) {
User user = operations.get(key);
logger.info("从缓存中获取了用户 id = " + id);
return user;
}
// 缓存不存在，从 DB 中获取
User user = userMapper.selectById(id);
// 插入缓存
operations.set(key, user, 10, TimeUnit.SECONDS);
return user;
}
/**
* 更新用户
* 如果缓存存在，删除
* 如果缓存不存在，不操作
*
* @param user 用户
*/
public void updateUser(User user) {
logger.info("更新用户start...");
userMapper.updateById(user);
int userId = user.getId();
// 缓存存在，删除缓存
String key = "user_" + userId;
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) {
redisTemplate.delete(key);
logger.info("更新用户时候，从缓存中删除用户 >> " + userId);
}
}
/**
* 删除用户
* 如果缓存中存在，删除
*/
public void deleteById(int id) {
logger.info("删除用户start...");
userMapper.deleteById(id);
// 缓存存在，删除缓存
String key = "user_" + id;
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) {
redisTemplate.delete(key);
logger.info("删除用户时候，从缓存中删除用户 >> " + id);
}
}
}RedisTemplate 封装了 RedisConnection，具有连接管理，序列化和 Redis 操作等功能。 还有专门针对 String 的模板对象 StringRedisTemplate。
Redis 操作视图接口类用的是 ValueOperations，对应的是 Redis String/Value 操作。
还有其他的操作视图，ListOperations、SetOperations、ZSetOperations 和 HashOperations 。 ValueOperations 插入缓存是可以设置失效时间，这里设置的失效时间是 10 s。
然后写个测试类测试运行看看效果：
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
@Transactional
public class UserServiceTest {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void testCache() {
int id = new Random().nextInt(1000);
User user = new User(id, "admin", "admin");
userService.createUser(user);
User user1 = userService.getById(id); // 第1次访问
assertEquals(user1.getPassword(), "admin");
User user2 = userService.getById(id); // 第2次访问
assertEquals(user2.getPassword(), "admin");
user.setPassword("123456");
userService.updateUser(user);
User user3 = userService.getById(id); // 第3次访问
assertEquals(user3.getPassword(), "123456");
userService.deleteById(id);
assertNull(userService.getById(id));
}
}运行SpringBoot集成测试，查看日志如下：
创建用户start...
==> Preparing: INSERT INTO t_user ( id, username, `password` ) VALUES ( ?, ?, ? )
==> Parameters: 89(Integer), admin(String), admin(String)
<== Updates: 1
获取用户start...
Starting without optional epoll library
Starting without optional kqueue library
==> Preparing: SELECT id AS id,username,`password` FROM t_user WHERE id=?
==> Parameters: 89(Integer)
<== Total: 1
获取用户start...
从缓存中获取了用户 id = 89
更新用户start...
==> Preparing: UPDATE t_user SET username=?, `password`=? WHERE id=?
==> Parameters: admin(String), 123456(String), 89(Integer)
<== Updates: 1
更新用户时候，从缓存中删除用户 >> 89
获取用户start...
==> Preparing: SELECT id AS id,username,`password` FROM t_user WHERE id=?
==> Parameters: 89(Integer)
<== Total: 1
删除用户start...
==> Preparing: DELETE FROM t_user WHERE id=?
==> Parameters: 89(Integer)
<== Updates: 1
更新用户时候，从缓存中删除用户 >> 89
获取用户start...
==> Preparing: SELECT id AS id,username,`password` FROM t_user WHERE id=?
==> Parameters: 89(Integer)
<== Total: 0
Rolled back transaction for test: [DefaultTestContext@6e20b53a testClass = UserServiceTest
Closing org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext@503f91c3
{dataSource-1} closed可以看出第一次取的时候，缓存未命中，会从DB中取数据，而第2次取的时候缓存命中直接从缓存中取出来。 后面不管是更新和删除，都会从缓存中删除。再去取的时候缓存未命中，从DB中取最新的。
